Yapay zeka (AI) iş dünyasını değiştiriyor. Yapay zeka birçok faaliyeti otomatikleştirdiği için bazılarının korktuğu şey, diğerleri için gerçek bir katma değer. İster süreç planlamasında ister müşteri etkileşiminde olsun, catering sektöründe de giderek daha fazla yapay zeka tabanlı araç kullanılıyor.
Günlük ikram hizmetleri için beş yapay zeka trendi:
🤖 Dijital asistan olarak yapay zeka
🤖 Yapay zekalı chatbot aracılığıyla müşteri etkileşimi
🤖 Yapay zeka ile görüntü oluşturma
🤖 Yapay zekanın yardımıyla daha az gıda israfı
🤖 Ürün testçisi olarak yapay zeka
İkram sektöründe yapay zeka mı? Bu artık geleceğe dair bir vizyon değil. Yapay zeka tabanlı programlar, örneğin işletme prosedürlerini ve süreçlerini optimize edip otomatikleştiriyor. Bu sayede restoran işletmecileri zamandan tasarruf ederek misafirlerle ilgilenme veya menü planlama gibi diğer faaliyetlere yatırım yapabiliyor. Bununla birlikte, yapay zeka sadece süreç optimizasyonunu değil, aynı zamanda diğer birçok alanda da desteklemektedir. Yapay zeka için uygulama alanı çok geniştir. Genel bir bakış sunuyoruz: Yemek şirketlerine fayda sağlayan beş yapay zeka trendi.
İdari görevler, günlük catering operasyonlarında çok zaman alır. Bu görevi devralacak bir dijital asistana ne dersiniz? Örneğin yapay zeka yazılımları çok doğru hesaplamalar yapabiliyor. Örneğin Delicious Data, ürün tüketimi tahminleri oluşturmak için büyük miktarda veri kullanır ve bu nedenle satış planlamasını iyileştirebilir. METRO Gastro Consulting şirketi, menünün yapay zeka tabanlı analizini kullanarak, yüksek katkı marjına sahip yemekleri belirleyebilir ve işletmenin gelirini artırmak için bunları psikolojik bir okuma eğrisine yerleştirebilir. Buna ek olarak, yapay zeka stok seviyelerini otomatik olarak kontrol edebilir ve restorancıların malzemeleri zamanında yeniden sipariş edebilmesi için boşlukları işaret edebilir. Ancak hepsi bu kadar değil: restoran işletmecileri yeni yemek pişirme fikirlerinden yoksunsa, yapay zeka burada da destek sağlayabilir ve stok seviyelerine göre yeni tarifler veya menüler önerebilir. Darboğazlardan kaçınmak için iyi düşünülmesi gereken personel planlaması da QPlaner gibi yapay zeka tabanlı programlarla uygulanabilir. Yapay zeka yazılımı, görev listeleri ve vardiya planları oluşturmak için bireysel işletme ve çalışan verilerini kullanır. Bunun bir adım ötesinde, yemek şirketlerinin personel bulması da gerekiyor. Cazip iş ilanları birçokları için bir zorluk teşkil ediyor. Burada da ChatGPT gibi yapay zeka araçları iyi fikirler ve hatta metinlerin tamamını sağlayarak yardımcı olabilir.
Yapay zekalı sohbet robotları gelecekte restoran misafirleriyle iletişim kurmanın ana yolu mu olacak? Elbette hayır. Misafirlerle iletişim, restoran işletmecileri ve ekipleri için önemli bir görev olmaya devam ediyor. Bununla birlikte, ses ve sohbet robotları sipariş ve rezervasyon alarak veya önerilerde bulunarak müşteri hizmetlerinin iyileştirilmesine yardımcı olabilir. Ancak yapay zeka sadece restoranlar için değil, telefonla müşteri hizmetleri için de uygundur. Bunun nedeni, yapay zeka destekli ses teknolojisinin kişiler arası etkileşimleri taklit etmek için kullanılabilmesidir. Bunun bir örneği, müşterilerin taleplerini telefon veya WhatsApp ile otomatik olarak kaydeden ve ardından bunları POS sistemine ileten foodcall'un ses botudur. Bu, çalışanların daha az çağrı alması ve dolayısıyla diğer görevler için daha fazla zamana sahip olması anlamına geliyor.
Yapay zeka sayesinde görüntü oluşturma olanakları sınırsız gibi görünüyor. Midjourney gibi yapay zeka görüntü oluşturucuları saniyeler içinde yeni görüntü dünyaları veya grafikler oluşturabilir. Menülerine veya konuk alanlarına ilişkin profesyonel fotoğraf çekimlerinde zaman ve paradan tasarruf edebildikleri için yiyecek içecek sağlayıcıları da bu uygulamalardan faydalanıyor. Bununla birlikte, yapay zeka kullanarak restoranlar için mevcut görüntüleri optimize etmek de faydalı olabilir. Çünkü Google gibi arama motorları, dijital görüntülerin içeriğini tanımlamak ve kategorize etmek için görüntü tanıma teknolojilerini kullanır. Google Lens ile potansiyel müşteriler, örneğin belirli bir yemeği aradıklarında restoranları bulabilirler.
DISH 'in dijital çözümleri de yapay zekaya dayanıyor. Yapay zeka, 500.000'den fazla tarif ve menüden elde edilen büyük miktarda veriye dayanarak, örneğin restoran menülerini analiz eder ve misafirlerin isteklerini karşılayıp karşılamadıklarını kontrol eder. Uygulama ayrıca restoran işletmecisinin malların kullanımını nasıl daha verimli planlayabileceği ve böylece karlılığı nasıl artırabileceği konusunda önerilerde bulunur. Web sitesi oluşturmaya yönelik DISH Starter aracı da yapay zeka tabanlı yazılımla çalışır. Uygulama, metinleri otomatik olarak çevirebilir ve arama motoru için optimize edebilir, böylece restoran web sitesi müşterilerin bulması için daha kolay olur.
Birçok catering mutfağı, yanlış hesaplamalar veya katı hijyen düzenlemeleri nedeniyle her gün yiyecekleri atmaktadır. Kitro gibi yapay zeka destekli araçlar gıda israfını önlemeye yardımcı olabilir. Yazılım, gıda atıklarının ağırlığı ve maliyeti hakkında doğru bir genel bakış sağlar. Restoran işletmecilerinin farklı atık kaynaklarını belirlemelerine, operasyonel verimsizlikleri ortadan kaldırmalarına ve kaynakları daha iyi kullanmalarına yardımcı olur. KITRO ayrıca gelecekteki satışlara ilişkin tahminler de sunuyor. Avantajı: Yemek şirketleri talebe göre satın alabilir ve üretimi buna göre planlayabilir.
METRO ayrıca, örneğin ürün yönetiminde yapay zeka tabanlı araçlar da kullanmaktadır. Bunu gerçek müşteri ihtiyaçlarıyla daha da yakınlaştırmak için METRO, Freshflow adlı start-up ile birlikte çalışıyor. Freshflow, ultra taze ürünler için tedarik süreçlerini optimize ediyor. Şirketler, yapay zeka tabanlı talep tahminlerinin yanı sıra stok ve raf ömrü simülasyonları oluşturarak, talep ve raf ömrü doğrultusunda daha da hassas bir şekilde satın alma yapabilir ve böylece gıda israfını etkili bir şekilde azaltabilir.
Tat alabilen dijital bir dil mi? Kulağa bilim kurgu gibi gelen şey artık gerçek. Makine sensörleri uzun süre insan tat alma duyularına ayak uyduramadı, ancak IBM'in Hypertaste yapay dili gibi icatlar sayesinde bu boşluk yavaş yavaş kapanmaya başlıyor. Yapay dil, içeceklerin içerdiği molekülleri tespit etmek için kombinatoryal sensör teknolojisini kullanıyor. Daha sonra sonuçları bir bulut sunucusu aracılığıyla bilinen diğer sıvılarla karşılaştırıyor. Bu sayede yapay zeka, örneğin şarapları şarap uzmanları kadar hassas bir şekilde tadabiliyor. Gelecekte dijital dil, örneğin sahte şarapları tespit edip dolaşımdan kaldırarak şarap garsonlarına çalışmalarında destek olabilir.
Editörün notu: Bu makaledeki görüntüler yapay zeka kullanan bir görüntü oluşturucu tarafından oluşturulmuş ve METRO Stories Image Creation tarafından düzenlenmiştir.
