Publicité interactive, calcul des prix par algorithme, assistants robotiques : Le commerce de gros numérique de demain est passionnant. Dans le "LAB powered by METRONOM", les thèmes d'avenir du secteur du commerce peuvent être expérimentés dès aujourd'hui.
Peut-on exposer l'avenir de tout un secteur dans un laboratoire d'innovation ? La réponse est oui. Avec le "LAB powered by METRONOM", une exposition technologique a ouvert ses portes à Düsseldorf pour 12 mois. METRONOM, l'unité technologique de METRO, y présente 5 tendances technologiques pionnières de l'industrie du commerce - et commence à l'ouverture avec des exemples du domaine de la reconnaissance automatique d'images pour les produits et les visages (Visual Search and Recognition).
Les visiteurs peuvent vivre les thèmes des tendances par phases : Pendant 2 à 3 mois, ils pourront examiner différents objets exposés avant de se concentrer sur la prochaine tendance technologique. Le "LAB powered by METRONOM" permet ainsi aux visiteurs de se faire une idée de ce qui est déjà techniquement possible aujourd'hui et de la manière dont la numérisation marque le commerce de gros. Parmi les thèmes tendance présentés, on peut citer en particulier
Pour Markus Pfründer, directeur responsable de Metronom, le LAB est à la fois une plateforme de discussion et un espace d'exposition : "Nous avons identifié 5 thèmes qui correspondent à l'esprit du temps du secteur du commerce numérisé. Il s'agit avant tout de mettre en évidence les opportunités et les risques". Il explique l'approche du LAB en demandant aux visiteurs de se pencher sur les solutions tech et de pousser la réflexion plus loin. "Quels sont les défis auxquels le commerce en général est confronté ? Quels sont les points d'ancrage pour METRO ? Dans le LAB, nous cherchons des réponses avec les visiteurs", explique Markus Pfründer. Le premier cycle de l'exposition est consacré au thème "Visual Search and Recognition" (recherche et reconnaissance visuelles).
Le terme "vision par ordinateur" (CV) décrit un processus par lequel des machines capturent, traitent et analysent des images et des vidéos réelles. Les machines dotées de CV enregistrent leur environnement et identifient aussi bien les objets que les visages : elles apprennent à voir comme les humains.
Il y a encore 30 ans, l'identification d'objets ou de personnes par des machines était difficile et imprécise, mais la technologie est aujourd'hui si perfectionnée que son taux d'erreur est égal, voire inférieur, à celui des humains. En outre, les machines visuelles parviennent à associer les objets et les visages reconnus à des données préalablement collectées et enregistrées. Par exemple, lorsqu'elles détectent un produit dont les ingrédients sont connus, elles fournissent les informations au moment où elles reconnaissent le produit - et ce en quelques secondes seulement.
Pour les grossistes, la CV offre un énorme potentiel : elle peut par exemple réduire le temps nécessaire à la recherche d'articles ou d'informations sur les produits, faciliter la collecte et le stockage de données et permettre des conseils personnalisés sur la base des informations récupérées auprès des clients.
Pour permettre aux personnes intéressées de se faire une idée plus précise de ce thème tendance, le LAB 5 présente différentes solutions tech qui fonctionnent sur la base de CV. Un outil particulièrement intéressant : RetailQuant.
Parmi les 5 innovations du domaine thématique "Visual Search and Recognition", on trouve également le travail de RetailQuant. Cette start-up munichoise s'est fixé pour objectif de faire progresser la numérisation du secteur. Leur innovation : une solution numérique qui permet aux restaurateurs et aux commerçants de collecter, d'analyser et d'interpréter les données démographiques de leur clientèle de manière anonyme - de manière rentable et simple d'utilisation. Les utilisateurs de RetailQuant doivent simplement installer un capteur à leur caisse. Là, l'assistant numérique reconnaît l'âge, le sexe, l'origine et la satisfaction des clients lors du processus de paiement. Ainsi, il est désormais possible de saisir automatiquement de nombreuses données clients dans le commerce stationnaire. Elles aident les entreprises à prendre des décisions orientées vers le client lors de l'optimisation de l'assortiment ou des mesures publicitaires. Un logiciel spécial de cryptographie crypte les données du client et garantit ainsi le respect de la directive allemande sur la protection des données.
